C114新闻6月27日（99）2025年数字低空会议今天在苏州举行。该会议将重点关注关键问题，例如计划低高度信息基础设施，5G-A/6G技术的合并应用，创新性降低到智能的空向接地连接以及低高度经济的安全与发展。它将聚集电信领域的领先科学专家，电信专家和行业领导者，以提出一个开放，合作和创新的学术交流平台，以制定一项计划，以开发低高度数字数字。在会议上，Pengcheng实验室的副研究人员Chen Ke向“低活动的主动理解网络的最初技能”发表了主要的演讲。 Chen Ke说，低调的网络将低高的物理空间转换为可计算空间，这是大型低高度经济发展的主要信息基础架构恩特。 Chen Ke介绍了低空理解系统由一代环境状况组成，具有高分辨率，监视飞机准确性等，目标是建立目标准确的理解和良好的环境理解能力。在此阶段，对目标的理解技术是从多帕拉托的关联到多模式融合，因为环境感知技术从多规模时空组织到数字双胞胎。 Chen ke认为，彭楚实验室依赖数字视网膜端边缘云，该云的计算智能结构会产生一个低活动的理解网络，开发环境感知模型和环境感知模型，并实现情景与环境和飞机的高分辨率，并准确监控低空场景。低高高活动感知网络的架构是空中协作智能计算。在功能部门方面，无人机负责感知小型模型计算的提取和边缘的数据特征，并且地面服务器负责模型训练，模型演变和大型云端模型的计算。无人机和地面服务器之间的信息主要与上行链路功能和数据传输以及下行链路模型更新一起。可以根据空气地面通信的带宽给出恒定的Str功能，数据流和模型流传输的数据量。流量功能是由无人机从原始感知数据中获得的特征信息。通过有效的采集算法，可以将20Mbps的检测到的数据压缩到15kbps，从而大大降低了数据传输的开销。数据流是通过无人机的空闲带宽的使用来发送剩余的映射数据。地面服务器功能。通过对剩余的地图数据量的动态调整，也可以设计发送到数据流的数据量。模型流是地面服务器将模型演变信息发送到无人机，从而改善了无人机的车载MOD处理数据。通过调整模型更新参数和模型更新频率的比率，可以设计模型传递数据的量。随着视觉模型的探索，彭平实验室受到注意机制损坏，并由基于物理热量方程的视觉VeheT表示模型产生。基于Veheat网络建筑，彭昌实验室和航空航天学会的信息创新是中国科学院的创新，共同培训了对主要模型的100亿层次远程解释：“航空航天3.0版”，在实践速度以及实践速度和理由方面取得了重大改进主要模型的主要模型。在23个国际基准数据集对遥感领域的6个基本任务进行了测试，绩效平均增长了4％至10％。 Sa Kacurry是在许多行业中部署和测试运营，例如紧急，土地，海洋和住房建设，尤其是在大多数挑战性和详细的复杂元素分类中，对小体育目标进行的持续监控和其他活动是良好的绩效，为Tianlin Arthinin Air和Earth和Earth提供了一套有效的解决方案。为了应对在强烈的空间稀疏采样下，变压器模型的低计算效率挑战，彭彭实验室最初提出了辐射机器，这可以通过多元加密的编码特征实现点特征和斑块体系结构特征的出色整合。 2D CrossFPN的2D Discovery的原始方法使用跨尺度融合模块功能来实现高分辨率壮举在低计算资源下重新定位和调整跨层信息，并且发现的准确性超过了低高目标发现的公共集合中的SOTA方法；原始的3D Center9D Discovery方法实现了对许多目标属性的估计估计，例如空间飞机的位置，旋转，大小和类型等。内部10M范围内的位置，以及将模拟数据定位在100m范围内的平均误差。在演讲结束时，Chen ke说，彭平实验室依赖于希比隆公园，并基于数字视网膜体系结构和低智慧感知技术，它产生了低点空气的结构计算计算集成的感知硬件和低任务多任务的多任务多型途径，以供较低的途径保持良好的途径。